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  賽事簡介
  米蘭設計周-中國高校設計學科師生優秀作品展是由中國教育國際交流協會、中國高等教育學會于2016至2019年期間聯合發起并主辦的中國高校設計創新實踐大賽暨米蘭作品展系列活動，賽事旨在真實反映新時代背景下我國設計學科教學水平的現狀和教學成果，為全國藝術學科師生搭建展示專業才華和創作水平的國際化交流學習平臺。2020年1月，中國高等教育學會“高校競賽評估與管理體系研究工作組”根據相關管理原則，經自主申報，基于競賽數據采集和專家綜合評價，本賽事活動首次納入《2019全國普通高校大學生競賽榜單內競賽項目名單》。截至目前，作品展競賽活動連續5年入選全國高校學科競賽排行榜單。作為受到政府和高校支持關注的具有突破性和建設性的重要展示交流項目，組委會將以其高規格、高品質的展覽內容和交流形式帶動高校設計創新實踐，本著以賽促教、教賽展聯動的指導思想，推動我國藝術設計高等教育人才培養體制的創新，促進教育創新與學科發展。
  01
  賽道名稱
  “人工智能+健康設計”課賽結合邀請賽
  02
  組織單位
  指導單位：中國工業設計協會設計教育分會、中國工業設計協會智能設計專業委員會
  承辦單位：江南大學、北京理工大學、北京理工大學(珠海)
  協辦單位：阿里堆友平臺、阿里云設計中心、觸手AI平臺
  支持單位：明基色彩工坊、百度
  03
  命題簡介
  在人工智能技術的浪潮之下，設計領域正處在一個嶄新的歷史節點。人工智能不僅以其強大的數據處理能力和學習能力，為設計方法和工具帶來了變革性的影響，也在更加深遠的層面上重新定義了藝術審美和產品創新的界限。AI的飛速發展帶來了無限的可能性，同時也提出了新的挑戰。如何充分利用AI技術以推動設計的未來發展，成為了設計界亟待解答的問題。
  基于此，國內多所頂尖設計類高校聯合人工智能領域的領先企業，共同發起了米蘭設計周-中國高校設計學科師生優秀作品展“人工智能+設計、助力新質生產力”專項賽場。本次“人工智能+健康設計”課賽結合邀請賽采用學院報名+組委會邀請參賽的方式進行，申請參與賽項組織單位開展的“智能創新設計+健康設計方向工作坊”教學活動，暨智能創新設計課程，學生課程工作坊作品作為初賽選拔的參賽作品。
  04
  命題宗旨及方向
  參賽者將探索如何將人工智能技術應用于數字健康領域，以創造出能夠提升公共衛生、個人健康管理和醫療服務質量的創新解決方案。通過AI技術實現健康數據的智能分析、個性化健康建議與反饋、遠程醫療服務等功能，提升用戶健康意識、優化醫療資源配置，并推動數字健康行業的快速發展。
  設計方向一：人工智能+精神健康
  參賽者將探索在精神健康領域應用人工智能技術，以開發出能夠幫助用戶管理情緒與心理健康的創新方案。通過AI實現情緒分析和個性化支持，旨在提高公眾對心理健康的關注，增強情緒調節能力，并推動相關服務的可及性。此外，還可以考慮如何在不同文化和背景中實現這些解決方案的適用性，以滿足多樣化的需求。
  設計方向二：人工智能+數字健康
  參賽者將探討如何通過AI技術推動數字健康的發展，設計能夠整合健康數據并提供智能化分析的解決方案。通過人工智能對個人健康記錄、體檢數據、日常健康監測等進行全面分析，設計出能為用戶提供實時健康反饋、預警以及個性化健康建議的數字健康平臺。旨在提升個人和公共衛生管理的效率，優化醫療資源分配，并推動數字健康產業的創新與普及。
  設計方向三：人工智能+健康場景應用
  參賽者將探索如何將AI技術實現特定健康場景的優化與管理，設計創新的場景化健康解決方案。通過AI實現對醫院、養老院、健身中心或家庭健康環境的動態管理，如調節空氣質量、燈光、溫度等，探索能夠提升用戶健康體驗的應用場景，推動健康場景的自動化、個性化與高效管理，并優化醫療和健康資源的使用。
  05
  賽程安排
  報名時間：2025年1月1日-1月20日
  工作坊學習：2025年3月16日-5月15日
  初賽選拔：2025年5月15日
  決賽與展示：2025年7月
  （一）報名時間：2025年1月1日-1月20日
  每個受邀或自主申請參賽的高校需設立一個獨立“人工智能+健康設計”工作坊，并由一位指導老師帶隊，工作坊教學體系共建共享。工作坊應配備必要的教學培訓設施，如教室、討論區和展示區域。
  院校參賽要求：
  1.設立不少于20人的教學班，由一位指導老師帶隊。
  2.報名起止時間：2025年1月1日-1月20日
  3.由帶隊老師填寫參賽報名表（掃碼下載報名表），并以郵件形式發送至liyin milan-aap.org.cn。通過審核的院校進入工作坊學習。
  參賽報名表
  （二）工作坊學習：2025年3月16日-5月15日
  團隊組建與培訓：推動“智能創新設計+健康設計方向工作坊”順利開展教學活動，按計劃完成工作坊學習任務，完成第一階段學習。依據參賽院校情況分別采取線下或線上教學方式，工作坊課程體系由賽項承辦院校研發和指導教學，參賽院校自主選擇授課時間和方式。
  （三）初賽選拔：2025年5月15日
  以院校為單位進行決賽隊伍選拔活動，入圍決賽階段的選手進行第二階段的GenAI模塊進階課程學習。
  （四）決賽與展示（2025年7月）：計時命題國賽決賽（基地）
  入圍決賽的師生集中在江蘇蘇州、浙江安吉等基地進行48-72小時命題GenAI創作決賽，優勝學生將獲得國賽獲獎證書。
  06
  評價標準（100%）
  1.創新性（30%）
  1）內容獨創性：AI生成內容是否具有獨特創意，避免模板化或重復內容。
  2）技術創新：是否使用了最新的AI技術。
  3）跨領域融合：是否將藝術、文化、技術等不同領域有效結合或應用于不同的使用場景，產生新穎的內容形式。
  2.用戶體驗（15%）
  1）易用性：生成內容的交互設計是否友好，是否能讓用戶方便使用或體驗。
  2）內容質量：AI生成的內容是否滿足審美、邏輯性或使用場景的需求。
  3）個性化：是否實現了針對用戶需求的個性化生成。
  3.技術深度（20%）
  1）功能完整性：作品是否具備預期的核心功能，能夠有效執行設計目標，滿足用戶需求。
  2）技術適用性：所使用的AI技術是否適合解決特定問題，能夠在實踐中展現出良好的性能和穩定性。
  4.應用價值（20%）
  1）市場潛力：生成的內容是否有實際的市場需求或應用場景。
  2）實用性與落地性：項目是否可以投入使用或對現有行業產生價值。
  5.社會影響與可持續性（15%）
  1）社會價值：是否對社會文化、教育、健康等領域有積極影響。
  2）倫理性與合規性：是否符合AI倫理規范，避免生成不當或違規內容。
  3）可持續發展：項目是否具有長期發展潛力，并能應對未來技術變化。
  07
  賽項特色
  本次“人工智能+健康設計”課賽結合邀請賽采用工作坊學習（課程）、初賽選拔、計時命題決賽三階段賽制，旨在通過系統學習和逐級篩選，激發參賽者的創意潛能，并促進設計方案的持續優化。
  1.三階段賽制，注重全流程體驗與持續優化
  工作坊學習階段（課程結合）
  學員參加由頂尖高校和企業主導的系列講座課程和實踐活動，通過AIGC（人工智能生成內容）驅動的設計工作流，快速學習和掌握利用AI技術產生設計創意并高效迭代。課程包含32課時，四大模塊：
  AI通識模塊：掌握人工智能基礎理論及應用場景。
  大模型模塊：深入學習生成式AI模型在設計中的應用。
  項目制模塊：項目式教學，以實際問題為導向開展設計實驗與創新。
  技術模塊：聚焦于特定健康設計領域的技術開發與落地實現。
  初賽階段：
  學員基于工作坊的學習內容，在限定時間內提交具有創新性的設計方案。初賽重視創意的獨特性和實踐性，通過評審團篩選出最具潛力的設計團隊和方案。
  決賽階段：
  決賽通過計時命題，結合企業真實案例，要求參賽團隊在專家指導下進一步完善方案，最終提交成果并答辯。評審團將綜合作品的創新性、實用性和技術可行性進行最終評定。
  2.突出“過程+協同+共創”理念
  注重過程導向：通過完整的三階段賽程，從創意產生到方案優化，再到成果展示，全面關注參賽者的學習與創作過程。
  強調跨學科協同與共創：通過團隊協作、專家指導和企業真實案例的引入，推動參賽者在跨領域知識與技能融合中完成項目。
  3.深度融合企業真實案例，強化實用價值
  邀請領先企業提供真實設計案例，作為工作坊和比賽任務的核心內容，確保比賽具有實際場景的應用性。
  決賽階段的評審過程融入企業專家意見，為參賽者提供更具實踐意義的反饋和優化建議。
  4.課程學習與比賽相結合，打造可持續的教學與實踐閉環
  通過課程化設計工作坊，參賽者能夠系統學習和實踐設計知識，比賽中產生的優秀作品也能反哺教學環節，形成“課程-實踐-成果轉化”的閉環模式。
  引入產業合作模塊，對接企業需求，支持優秀作品的孵化與推廣。
  5.課程與工作坊模塊詳細設計
  AI通識模塊
  課時數：6課時
  核心內容：人工智能基礎理論及其在健康設計領域的應用場景
  大模型模塊
  課時數：8課時
  核心內容：掌握生成式大模型的操作與設計能力
  項目制模塊
  課時數：10課時
  核心內容：基于健康設計主題的項目式學習，團隊協作解決真實問題
  技術模塊
  課時數：8課時
  核心內容：專注于特定設計方向的技術研發（如智能健康監測設備設計、數據可視化）  
  https://mp.weixin.qq.com/s/5st194pPnKm1MXiKh1MyYg