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 算能專注于RISC-V、TPU處理器等算力產品的研發和推廣應用。公司秉持全面開源開放的生態理念，引領智算技木創新，打造覆蓋“云、邊、端”全場景產品矩陣，在城市運營、智能制造、大模型應用、智能終端等多元場景得到了廣泛應用和用戶認可。自2016年以來，旗下品牌算豐SOPHON系列產品已完成多次迭代，每代產品相較于前代產品均實現了能耗比倍數級提升。在RISC-V領域，算能備受關注，穩居行業領先地位。
  公司在北京、上海、深圳、青島等國內10多個城市及新加坡等國家設有研發中心，研發人員占比超過70%，其中碩博士占比超過80%。
  更多信息可查閱官網：https://sophgo.com/site/index.html
  1.一等獎隊伍1支：每隊獎金1萬元；
  2.二等獎隊伍2支：每隊獎金5千元；
  3.三等獎隊伍3支：每隊獎金3千元；
  本屆參賽方案需基于算能BM1684/BM1684X系列及CV1800B/SG200X系列芯片開發設計，聚焦邊緣AI計算與輕量化AIoT創新。方案須涵蓋智能硬件、物聯網終端、人工智能及邊緣AIoT應用等領域，展示系統軟硬件協同設計與創新算法實現的綜合實力。
  賽題一：基于TPU平臺的大模型智能交互系統開發
  命題描述：
  基于少林派、Airbox，結合大模型技術實現邊緣智能交互系統的軟硬件協同設計。系統應具備處理復雜的推理任務，支持大規模數據分析和多種智能應用的集成能力。建議方向包括但不限于：智能辦公場景（長文檔結構化解析與多語言翻譯、基于RAG的政務知識庫問答系統）、瀏覽器自動化工具（自動化操作流程生成、跨模態自動化插件）等。
  賽題二：輕量化AIoT系統設計與傳統行業賦能應用
  命題描述：
  基于CV1800B/SG200x芯片，設計輕量化AI算法與傳統行業結合的嵌入式系統。針對傳統行業智能化發展需求和輕量化需求，實現AI賦能的如家居、教育領域的智能應用，并通過模型裁剪實現"大模型能力下沉"。建議方向包括但不限于：智能辦公端側系統（會議紀要語音轉寫、微型知識庫問答機器人）、智能家居電子儀表系統（電子儀表盤自動讀數及數據采集分析）、跨設備交互插件（Chrome插件與端側硬件聯動）等。
  賽題要求：
  ·創新性：參賽作品需體現出明顯的創新思路，結合人工智能領域當前熱點技術提升用戶體驗。
  ·實用性：作品需要在算能產品上實現部署，產品在功能性、完整性和實用性可以滿足用戶實際使用，具備實際商用價值將有額外加分。
  ·復雜性：鼓勵作品具備豐富的可擴展性，能夠與多種AIOT設備或傳感器結合，并實現設備之間的智能互聯互通。
  輸出要求：
  1)系統方案介紹PPT
  2)方案介紹與功能演示視頻
  3)方案設計與算法實現文檔
  4)帶注釋的工程源代碼
  少林派開發板
  少林派開發板是搭載算豐BM1684處理器，擁有17.6Tops INT8峰值算力，以BM1684作為核心器件，核心芯片全自主可控，提供超強算力+多路視頻編解碼能力。支持3路mini-PCIe，4路USB。可擴展多種外設模塊。可以根據場景需求實現最優配置，最合理成本，最優能耗，最優功能選擇。硬件生態豐富，可連接的外設多樣。支持豐富的軟件開發生態體系，支持主流深度學習框架。“少林派”核心板可以擴展屏幕、鍵盤、鼠標、攝像頭、耳機、VR等各種設備。可以在“少林派”上DIY一個全場景的邊緣計算工作站，實踐各種AI實驗。也可以嵌入到無人車和無人機中，實現移動終端的邊緣計算。
  Airbox微服務器
  Airbox微服務器搭載算智算處理器BM1684X，擁有高達32Tops INT8峰值算力，16GB LPDDR4X內存和64GB eMMC。支持主流編程框架（包括TensorFlow,Caffe,PyTorch，Paddle,ONNX,MXNet,Tengine,and DarkNet），工具鏈完備易用度高，算法遷移代價小。支持邊緣端部署ChatGLM2、DeepSeek R1、Stable Diffusion、Llama2、SAM、Whisper等超大參數模型。無需昂貴的硬件設備和繁瑣的配置環境，一根網線即插即用，大大降低使用門檻，保障數據的安全和隱私。可廣泛用于教育、文旅、工業、園區、物聯設備等。
  CV1800B/SG200X系列開發板
  CV1800B/SG200X系列開發板是基于算豐CV1800B/SG200X芯片所設計的開源硬件，能夠同時運行基于LINUX和RTOS的操作系統，為專業人士、工業OEM企業、物聯網愛好者、業余愛好者、DIYers和創作者提供了一個可靠、低成本且極具功能的平臺。這些芯片已經成功在OpenEuler、ArchLinux、Fedora、Debian、OpenWRT、FreeRTOS、AliOS、RT-Thread等10余個操作系統完成移植以及實現opencv-mobile、ncnn、SQLite等軟件棧的適配，同時支持50多種傳感器。
  1.CV1800B&SG200X系列開發板教程：
  （1）Milk-v duo課程【算能】：https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=48
  （2）Milk-v duo系列技術文檔：https://milkv.io/docs/duo/overview
  （3）LicheeRV Nano操作指南：https://wiki.sipeed.com/hardware/zh/lichee/RV_Nano/1_intro.html
  （4）算能開源論壇：https://forum.sophgo.com
  （5）DuoS開發板打造的具身智能機器人案例：https://github.com/zeroth-robotics/zeroth-bot
  （6）Sipeed Maixcam資料：https://wiki.sipeed.com/hardware/zh/maixcam/index.html
  （7）智能儀表盤項目示例：https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device
  2.Sophgo Airbox微服務器教程：
  （1）操作手冊：https://zhengorange.github.io/airbox_wiki/
  （2）上手演示指南：https://gitee.com/zilla0717/AirboxWiki
  （3）Airbox AIGC場景模型案例：https://github.com/wlc952/AigcHub-TPU
  3.少林派開發板教程：
  少林派開發板實戰課程：https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=6
  4.工具鏈教程：
  （1）TPU-MLIR快速入門手冊：https://doc.sophgo.com/sdk-docs/v23.09.01-lts/docs_latest_release/docs/tpu-mlir/quick_start/html/index.html
  （2）示例模型倉庫地址：https://github.com/sophon-ai-algo/examples
  （3）TPU-MLIR官方倉庫地址：https://github.com/sophgo/tpu-mlir
  （4）SOPHON-SAIL開發手冊：https://doc.sophgo.com/sdk-docs/v23.05.01/docs_latest_release/docs/sophon-sail/docs/zh/html/
  5.TPU-MLIR環境搭建與使用指南：https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=43
  1.參加企業命題杯賽的作品，需進行開源分享（可不公開核心設計源碼）。
  2.大賽組委會和杯賽企業對參賽作品提交的材料擁有使用權和展示權。
  3.參賽項目可以參考現有公開發表的文獻和論文內容，但應當在技術論文和答辯PPT中注明來源，且不能將參考的內容作為自己作品的創新部分。
  算能研電賽官方交流QQ群：160584984
  —齊魯工業大學研究生教育—

  來源l研電賽

https://mp.weixin.qq.com/s/1vAM0kUQtgIDLMWFjhmLuQ